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[GDS] 參數欄位應用 – 動態平均線

[GDS] 參數欄位應用 – 動態平均線

Data Studio 參數欄位應用 - 動態平均線

透過 Data Studio 參數欄位,圖表的平均線會依據輸入的參數(target)改變,同時用顏色區分出高於與低於平均線的維度值。

Step1: 將 GA 數據透過擷取資料連結器新增至報表

如果圖表使用的資料來源是 Google Analytics ,必須將欲使用的欄位透過擷取資料重新新增至報表。因為使用 Google Analytics 連接器串接至報表時所有的欄位都會自動被歸因為固定的屬性(維度或指標),這會導致後續使用運算欄位時發生錯誤。

data studio 資料擷取串接器

Step2: 新增號碼類型的參數欄位

data studio 參數欄位

Step3: 新增運算欄位(瀏覽量差意),計算網頁瀏覽量與參數值的差異

備註: 因為 Data Studio 運算公式的限制,指標無法和參數比較大小,所以透過輔助運算欄位先計算出使用者指標和參數的差異。

data studio 運算欄位

Step4: 新增運算欄位(目標)

“目標”欄位負責低於輸入參數值的部分,透過先前新增的瀏覽量差異欄位,如果差異大於0(表示瀏覽量大於輸入的參數值),回傳完整的參數值,剩餘的部分(表示瀏覽量小於輸入的參數值),回傳本身的網頁瀏覽量。

data studio 運算欄位

Step5: 新增運算欄位(高於目標)

“高於目標”欄位負責高於輸入參數值的部分,透過先前新增的瀏覽量差異欄位,如果差異大於0(表示瀏覽量大於輸入的參數值),回傳瀏覽差異量,剩餘的部分(表示瀏覽量小於輸入的參數值),不回傳任何值。

data studio 運算欄位

Step6: 新增堆疊組合圖表,將指標依序填入

data studio 圖表資料設定

Step7: 調整圖表樣式設定

  1. 數列#1(目標)設定為長條圖
  2. 數列#2(高於目標)設定為長條圖
  3. 數列#3(target)設定為折線圖
  4. 確認堆疊長條已開啟

開啟堆疊長條後,所有的長條圖會疊加在一起,包含目標(低於target的部分)與高於目標(高於target的部分)。

data studio 圖表樣式設定

更多參數欄位的應用可以前往 Data Studio 參數應用範例報表

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