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Data Studio 輔助欄位介紹
如果你還不了解什麼是運算欄位,可以前往 Data Studio 運算欄位介紹。
使用 Google Data Studio 運算欄位時,有時候會需要使用多個函式來幫助我們獲取需要的數據,但實際使用就會發現 Data Studio 是不允許在同個運算欄位使用多個函式的,在這種情況下,我們就需要使用輔助欄位來達成目標。
目錄
輔助欄位介紹
輔助欄位的目的,就是在 Data Studio 的規範下(同一個欄位只能有一個函式)使用多個函式來運算出需要的數據,實際上就是將欲使用的函式拆開到不同欄位,最後在需要時直接使用帶有函式的欄位來使用該函式。
應用範例
以下將使用 Google Analytics 示範帳戶 做為範例資料來源。
情境說明:當我們使用 GA 預設欄位拉出上圖的圖表(裝置類別、網頁、網頁瀏覽量),可以透過表格查看各裝置類別在每個網頁的網頁瀏覽量,但是當我們將分析目標設定為單獨查看桌機在商店相關頁面的網頁瀏覽量,使用預設欄位就無法滿足我們的需求,這時候就可以使用運算欄位來幫助我們達成目標。
直接使用所需函式系統會跳出錯誤並顯示公式無效,這是因為在一個欄位同時使用了兩個函式( REGEX_Match & CONCAT ),這時候輔助欄位就可以解決這個問題。
注意:要使用輔助欄位則必須新增資料源欄位,如果你還不清楚欄位之間的差異可以前往 Data Studio 新增圖表欄位&新增資料源欄位的差異。
首先將函式( CONCAT )拆分到不同欄位,命名為輔助欄位。
接下來只要將原本使用 CONCAT 函式的位置替換為輔助欄位,就可以達到我們要的目標,且不會出現錯誤。
到這裡已經可以達到我們的分析目標,但在搜尋維度時會發現輔助欄位也會被搜尋到,大多數的時候輔助欄位並不會在圖表內使用,所以一般也不會希望輔助欄位出現在圖表的可使用欄位當中。
進到資料來源編輯區內找到輔助欄位,點擊欄位右邊三個點並點選隱藏,隱藏後的欄位就不會出現在圖表的可使用欄位中,但仍然可以在其他運算欄位做使用。
結語
雖然使用輔助欄位可以幫助我們在複雜的運算中省去不少麻煩,但這也代表著我們將使用更多的運算欄位,要記得運算欄位是會影響報表運行速度的,使用前建議先評估欄位的必要性以及是否能透過其他方式來達成需求。
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