Google Analytics 不同範圍的維度與指標介紹

在 Google Analytics 框架下，所有數據都是由不同的維度和指標組成；維度和指標又分為不同的 GA 範圍層級(又稱為 Scope ，以下簡稱範圍)，唯有了解不同範圍的結構，才能在使用 GA 自訂報表、次要維度或是 Data Studio 報表時，用正確的方式去解讀數據。

什麼是 Google Analytics 範圍？

範圍主要是用來區別 GA 是用什麼方式來處理數據的，所有數據呈現到報表前都必須經過處理的程序，不同範圍的數據有不同的處理方式，每一個維度和指標只會有一種範圍，解讀 GA 報表的大原則就是不同範圍的維度與指標盡量不要混合在一起(少數情況例外)，不然容易造成報表錯誤或是數據解讀上的誤解。

複習：維度與指標的定義

維度：維度是資料的屬性，由字串組成，不同維度值不會合併在一起，舉例來說，來源、媒介、裝置類別、網頁標題等等都是維度的一種。

指標：指標是量化的測量方式，由數字組成，通常會搭配維度來衡量分析每一個維度所對應的值，並且可以透過運算式對指標做一些運算(例：加總、平均)，舉例來說，使用者、工作階段、跳出率等等都是指標的一種。

以 GA 預設來源/媒介報表來說，來源/媒介是維度，用來衡量不同的屬性；使用者、新使用者、工作階段是指標，用來衡量來源/媒介(維度)當中每一個屬性所對應的值。

四種範圍層級

GA 提供了四種不同的屬性範圍，分別是使用者、工作階段、匹配與產品，其中使用者、工作階段與匹配是屬於使用者行為的範圍，產品是專屬於進階型電子商務訊號的範圍。

使用者行為範圍

舉例來說，使用者(依據 client id)在網站上的每一個瀏覽行為，都會產生網頁瀏覽(匹配)，且瀏覽行為中也會觸發一些事件(匹配)，例如點擊、閱讀完成、填表單等等；這些匹配進到 GA 之後會先進行資料處理的過程，最後才會將處理完的數據呈現在報表上。

GA 會將所有匹配依照 client id 或是 user id 整合成不同使用者的行為，接著將每一個使用者的匹配按照發送的時間戳整合成不同的工作階段，透過這個處理過程就能將零散的匹配數據轉換成清晰的使用者行為數據。

使用者範圍層級

• 維度範例
  • 使用者類型
  • 工作階段數
  • 距上次工作階段的天數
• 指標範例
  • 使用者
  • 新使用者
  • 每個使用者的工作階段數量

工作階段範圍層級

• 維度範例
  • 來源
  • 媒介
  • 到達網頁
• 指標範例
  • 工作階段時間長度
  • 工作階段

匹配範圍層級

• 維度範例
  • 網頁
  • 主機名稱
  • 事件類別
• 指標範例
  • 網頁瀏覽
  • 事件總數
  • 平均網頁停留時間

進階型電子商務產品範圍

產品範圍只有在網站使用進階型電子商務時會出現，用於電子商務訊號中與產品相關的維度與指標。通常我們會使用匹配來發送電子商務訊號，訊號內的產品資訊就屬於產品範圍。

產品範圍層級

• 維度範例
  • 產品 sku
  • 產品類別(category)
  • 產品款式(varient)
• 指標範例
  • 產品收益
  • 產品退款金額

範圍之間的關係

總結上述的說明，一個使用者可以由很多工作階段組成；一個工作階段可以由很多匹配組成；一個匹配可以包含一個或多個產品。並且要注意的是，範圍彼此之間的關係是單向的，舉例來說，一個使用者可以有很多工作階段，但是一個工作階段不能有很多使用者；一個工作階段可以有很多匹配，但是一個匹配不能有很多工作階段；一個匹配可以有很多產品，但是一個產品不能有很多匹配。

了解範圍之間的關係後，在使用任何維度或指標以前都應該先想一下他們之間的關係為何，尤其是當你建立自訂報表或是使用 Data Studio 製作報表時，更應該注意使用的維度與指標是否合乎邏輯，否則建立出的報表有極大的可能並不是你所期望的樣子。

常見錯誤範例

以上圖為例，很多人剛開始使用自訂報表時都會建立出一個由網頁(維度)配上工作階段(指標)的報表，期望解讀的方式會是網頁被多少工作階段所查看(錯誤解讀：有瀏覽 /home 這個頁面的工作階段數量為 20,617)；但實際上，報表顯示的是從網頁開始的工作階段數量有多少(正確解讀：從 /home 這個網頁開始的工作階段數為 20,617)；這是因為當我們使用匹配層級的維度(網頁)配上工作階段層級的指標(工作階段)時，工作階段層級的指標只會計算該工作階段第一個匹配的值。要解讀”網頁被多少工作階段所查看”就應該使用匹配層級的維度(網頁)配上匹配層級的指標(不重複網頁瀏覽)。

例外狀況範例

先前一直強調不同範圍的維度與指標不要混合在一起用，但還是有些例外的時候；舉例來說，建立一個由網頁(匹配範圍)維度配上使用者(使用者範圍)指標的報表，雖然同時使用了匹配與使用者範圍的維度與指標，但是因為匹配中是帶有使用者訊息的（前面有提到 GA 會利用匹配裡面的 client id 來區分與整合不同使用者），所以解讀的方式為：有多少使用者瀏覽過網站的網頁(例：瀏覽過 /home 頁面的使用者為 18,707)。

總結

如果你還不是很熟悉不同範圍的維度與指標，應該避免使用(建立)跨範圍的報表；如果你已經打算使用跨範圍的報表，建議使用 GA 的其他數據交叉比對確認報表的可行性，並隨時記住 GA 是如何處理不同數據的：使用者是利用匹配的 client id 進行整合，所以兩者之間是有關聯的；工作階段是利用發送匹配的時間戳進行處理最後才產生的，匹配本身並沒有 session id 這個欄位，所以工作階段與匹配本身並無關聯。