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Google Analytics 4 代出來了?告訴你15個舊版與 新版 GA 的差別

Google Analytics 4 代出來了?告訴你15個舊版與 新版 GA 的差別

從2020上半年開始,你可能會常常聽到一些 Google Analytics 的新名詞,包含 App+Web 、 A+W 、 AW 、 新版 GA 等等。事實上,這些都和本篇文章要說的 GA4 是同一個產品, GA4 是 Google Analytics 4 的縮寫, 意思是 Google Analytics 的第四代產品,這也是官方最終釋出的統一名稱。

既然能夠稱的上是新一代產品,就不會只是從舊版(通用版GA)做一些簡單的升級。 Google Analytics 4 結合了原本追蹤網站的通用版 GA (Universal Analytics)和追蹤 APP 的 GA4F(Google Analytics For Firebase)兩項產品,主打的就是能夠同時追蹤網站與 APP 數據,並且將跨裝置的使用者行為串接起來。

如果我沒有 APP 怎麼辦?我還要進行升級嗎?

這是最常碰到的問題,事實上, 將網站與 APP 數據串接起來只是 GA4 的其中一項功能,就算只有網站的數據, GA4 還是能夠提供非常強大的功能,而且依照過往的經驗,當 GA 推出新一代產品以後,對舊版的支援也會相對的減少,並且之後所推出的新功能也不可能在舊版使用。所以建議最好盡早開始使用並熟悉新的 GA4 ,這樣才能享受未來所有新的功能與服務。

本篇文章將會列出 GA4 與舊版 GA 的差別,讓你在開始以前能夠對產品有基本的了解。

注意:現階段的 GA4 還沒有辦法完全取代舊版,建議作為輔助使用,千萬別將舊版 GA 停用,兩者是可以並行的並不會對彼此造成任何影響。

資料處理

━ 舊版 GA

透過網頁瀏覽與工作階段的邏輯建構出使用者行為數據。

━ 新版 GA4

由於 APP 並沒有所謂的網頁瀏覽與工作階段的概念,為了將網站與 APP 的數據整合, GA4 使用了和原 Firebase 一樣的數據模型,注重於使用者事件,所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來發送。

資料串流

━ 舊版 GA

舊版 GA 資料串流範例
舊版 GA 資料串流範例

一個資源只能有一個資料串流,即便能夠分別創建網站與 APP 的資源,也無法將兩者數據進行整合(GA 360 除外)。

━ 新版 GA4

新版 GA4 資料串流範例
新版 GA4 資料串流範例

可以在同一個資源內新增多組資料串流,每一組資料串流可以獨立的收集網站或 APP 數據,一個資源最多可以創建50組資料串流。

延伸閱讀:GTM 安裝 Google Analytics 4 網站資料串流

追蹤碼格式

━ 舊版 GA

舊版 GA 追蹤 ID 範例
舊版 GA 追蹤 ID 範例

UA 開頭,且最後會帶有資源的流水編號。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 評估 ID 範例
新版 GA4 評估 ID 範例

G 開頭,且沒有任何流水編號,可以透過追蹤碼開頭的字母快速辨識網站當前所使用的資源類型為何。

預設進階追蹤

━ 舊版 GA

埋設追蹤程式碼送出網頁瀏覽開始追蹤使用者的瀏覽行為,僅此而已。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 加強型評估
新版 GA4 加強型評估

埋設評估程式碼除了能夠送出網頁瀏覽的事件,還可以透過勾選加強評估的選項,系統會自動開始收集相對應的事件,包含捲動、外連點擊、站內搜尋、影片參與和檔案下載。

自動收集的事件沒辦法改變觸發條件或新增參數,如果自動收集事件無法滿足需求還是必須自行埋設事件代碼,詳細的自動收集事件觸發條件和參數說明可以參考官方文件

備註:加強型評估只支援網站類型的串流。

事件追蹤

━ 舊版 GA

GTM 舊版 GA 事件代碼範例
GTM 舊版 GA 事件代碼範例

除了網頁瀏覽以外,大部分的互動行為都是透過事件來追蹤,所有事件都是由事件類別、事件動作、活動標籤、價值這幾個欄位組成。

━ 新版 GA4

GTM 新版 GA4 事件代碼範例
GTM 新版 GA4 事件代碼範例

先前已經有說過,所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來追蹤,且事件不再有事件類別、事件動作等等的欄位,取而代之的是一個固定的事件名稱欄位配上一個或多個自訂參數欄位,自訂參數可以依照需求自行定義為維度或指標,一個事件最多可以使用25個自訂參數。

延伸閱讀:

自訂維度與指標

━ 舊版 GA

Google Analytics 自訂維度與自訂指標
舊版 Google Analytics 自訂維度與自訂指標

免費版資源可使用20個自訂維度與20個自訂指標。

━ 新版 GA4

不再有自訂維度和自訂指標,取而代之的是先前提到的自訂參數和使用者屬性,一個資源可使用100個自訂參數和25個使用者屬性。

延伸閱讀:GA4 自訂維度與自訂指標和舊版 GA 有什麼不同?

Client ID cookie

━ 舊版 GA

舊版 GA client id cookie
舊版 GA client id cookie

使用 _ga cookie 判別使用者在不同裝置上的 client id 。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 client id cookie
新版 GA4 client id cookie

除了原有的 _ga cookie 以外,網站使用的每一個資料串流都會有自己的 cookie (_ga_xxxxxxxxxx)。

資料檢視

━ 舊版 GA

舊版 GA 資料架構範例
舊版 GA 資料架構範例

不會也無法在資源層級查看報表,而是在資料檢視層級。可以在不同資料檢視設定各自的篩選器過濾資料檢視的數據(常用的篩選器包含 ip位置 、網址、廣告來源媒介等等),或是通過給予使用者不同的資料檢視權限來管理數據的可見度。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 資料架構範例
新版 GA4 資料架構範例

沒有資料檢視的概念,所有報表都是在資源層級查看。目前僅支援對內部流量進行排除,無法指定網址或特定來源媒介等等。

備註:數據的可見度目前暫時沒有正式的使用者管理方式,之後有新的消息會再進行更新。

自訂報表

━ 舊版 GA

舊版 GA 自訂報表
舊版 GA 自訂報表

自訂報表提供三種不同的報表類型,包含多層檢視、無格式資料表和訪客分佈圖。 GA 360 資源會多一個程序報表類型。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 分析中心
新版 GA4 分析中心

不再有自訂報表功能,取而代之的是分析中心(原 GA 360 才有的功能),提供探索、程序分析、路徑分析、區隔重疊、使用者多層檢視、同類群組分析和使用者生命週期共7種不同類型的報表。

取樣報表

━ 舊版 GA

舊版 GA 取樣報表範例
舊版 GA 取樣報表範例

使用舊版 GA 的一大痛點就是一旦使用了非預設報表(添加次要維度、使用自訂報表等等),就有可能變成取樣報表。

━ 新版 GA4

GA4 未取樣報表範例
新版 GA4 未取樣報表範例

經過測試,在預設報表的部分一樣不會有取樣報表,並且在大多數的情況下,只要資料量小於1,000萬個事件,或是資料天數在60天以內,基本上不會出現取樣報表。這個限制對大多數的用戶來說已經足夠了,就算真的出現了取樣報表,也可以透過 Big Query 解決取樣報表的問題(後面會介紹)。

互動追蹤

━ 舊版 GA

舊版 GA 跳出率範例
舊版 GA 跳出率範例

衡量頁面與使用者的互動成效時,通常會使用網頁的跳出率為基準。

計算公式為:跳出工作階段 / 總工作階段 = 跳出率 。

━ 新版 GA4

新版 GA4 參與度範例
新版 GA4 參與度範例

新版 GA4 不再有跳出與跳出率的概念,取而代之的是參與度(互動率),注重於有互動的使用者而非沒有互動(跳出)的使用者。

計算公式為:有互動的工作階段 / 總工作階段 = 參與度 。

延伸閱讀:認識 Google Analytics 4 參與度,取代跳出率的新指標

歷史數據

━ 舊版 GA

舊版 GA 資料保留
舊版 GA 資料保留

可以依據需求選擇資料保留的長度,提供14個月、26個月、38個月、50個月、不會自動過期五種選項,通常會選擇不會自動過期,這也是為什麼我們可以在 GA 介面中查詢好幾年以前的數據。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 資料保留
新版 GA4 資料保留

新版 GA4 目前只提供2個月和14個月兩種資料保留方式,不確定之後是否會開放不會自動過期這個選項。以現階段來說,代表我們將無法在 GA4 介面存取超過14個月的數據。

但不需要擔心,透過 Big Query 可以輕易的解決這個問題(後面會介紹)。

IP 匿名化

為遵守各國對於個人資料保護的規範,GA 提供了 IP 匿名化的功能,在收集用戶數據時,將使用者 ip 位置末幾碼刪除,讓使用者的完整 ip 位置不會儲存到資料庫內,更詳細的說明可參考官方文件

━ 舊版 GA

Google Tag Manager 舊版 GA 啟用 IP 匿名化範例
Google Tag Manager 舊版 GA 啟用 IP 匿名化範例

預設情況下 IP 匿名化是關閉的,網站可以根據需求手動的開啟此功能。

━ 新版 GA4

IP 匿名化預設就是是開啟的,且根據測試目前無法手動關閉此功能。

IP 匿名化影響範例
IP 匿名化影響範例

備註: IP 匿名化有可能會影響到城市級別的數據,但根據過去的經驗,國家/地區級別的數據並不會有影響。

報表選單

━ 舊版 GA

舊版 GA 報表選單
舊版 GA 報表選單

主要分為目標對象、客戶開發、行為與轉換四大報表類別,每一類別都有數個有關該類別的預設報表。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 報表選單
新版 GA4 報表選單

新版 GA4 報表選單不再有原本的四大報表類別,取而代之的是基於使用者出發的生命週期使用者事件三種報表分類。

GA4 報表介面

在報表的呈現上,新版 GA4 將重要的指標用圖卡的方式顯示在各分類的總覽頁面上,透過視覺化的圖卡讓數據的解讀更加的一目了然。

BigQuery 串接

━ 舊版 GA

舊版 GA 串接 Big Query 範例
舊版 GA 串接 Big Query 範例

只有 GA360 資源可以串接 Big Query 專案,免費版資源無法進行串接,這使得所有數據都只能在 GA 介面上查詢與使用,對資料的整合與應用受到很大的限制。

━ 新版 GA4

新版 Google Analytics 4 串接 Big Query 範例
新版 GA4 串接 Big Query 範例

先前有提到使用 Big Query 的好處,包含透過 Big Query 進行資料查詢時所有的報表都是未取樣的,以及使用 Big Query 儲存數據並不會有14個月數據保留的限制。更重要的是,所有 GA4 資源都可以免費串接 Big Query 專案。

注意: Google Analytics 4 串接 BigQuery 本身是免費的,但後續數據傳送的頻率方式以及資料的查詢用量有可能會產生額外的費用。當然 Google 也有提供每月的免費額度,在不超過限制的狀況下都可以自由的使用 BigQuery 提供的服務。

延伸閱讀:GA4 串接 BigQuery 專案並啟用資料匯出功能

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