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認識 Google Analytics 4 參與度,取代跳出率的新指標

認識 Google Analytics 4 參與度,取代跳出率的新指標

在通用版 GA (Universal Analytics),我們很習慣會使用跳出率這個指標來衡量頁面或管道表現;但是在 Google Analytics 4 資源,已經不再有跳出率這個指標,取而代之的是 GA4 參與度(互動率);本篇文章將會解釋為什麼 Google 要把跳出率替換,並介紹全新互動、參與相關指標。

什麼是跳出率?

跳出的定義為使用者只有瀏覽一個頁面就離開網站(當然透過互動匹配事件可以操作這個結果),將時間區間內跳出數除以工作階段數,就可以得到跳出率這個指標,我們通常會以頁面或管道跳出率來評估表現。

以商業角度來說,跳出率的存在是為了幫助我們回答:使用者是否有和網站互動,又或者網站只有一堆沒有互動(沒有價值)的使用者?

為什麼 Google 要替換跳出率?

如果本來就有查看跳出率的習慣,可能已經發現高跳出率的頁面並不一定代表頁面成效不好;舉例來說,使用者只瀏覽一個頁面就離開網站,有時候是因為使用者已經在第一個頁面就已經取得需要的資訊,所以離開網站。此外,對於 SPA 網站或 APP 來說,很多時候根本沒有頁面跳轉行為,導致使用者不會產生多個網頁瀏覽,這也讓跳出率在這種環境變得沒有意義。

Google Analytics 4 的出現,讓我們能夠同時分析網站與APP的使用者行為,考慮以上提到的問題點,跳出率被替換也就不意外了。

認識全新互動指標

備註:因為翻譯的問題, GA4 新的互動指標很容易讓人搞混;簡單來說,接下來只要在 GA4 看到互動參與,這兩個基本上都是在講同一個東西,計算次數的時候叫互動,計算百分比的時候叫參與

要成為互動工作階段,必須至少完成以下其中一個條件:

  • 與網站或 APP 互動超過10秒鐘
  • 送出一個轉換事件
  • 送出兩個以上網頁瀏覽或畫面瀏覽事件

基於互動工作階段的產生, GA4 新增了以下幾個新指標:

  • 參與度 = 互動工作階段 / 工作階段
  • 每位使用者互動工作階段 = 互動工作階段 / 使用者
  • 參與時間長度 = 使用者在網站、 APP 上處於活躍狀態的時間長度

互動的計算方式

只要網站、 APP 安裝 GA4 評估代碼,不需要任何額外設置就會自動開始收集用來計算互動的事件(user_engagement)。此外,系統會在客戶端自動計算瀏覽器或 APP 開啟狀態時間,在送出事件的同時,將累積的時間(單位為毫秒)放入 engagement_time_msec 這個事件參數;當我們在 GA4 使用參與度時間相關指標,系統就會自動加總範圍內所有事件的 engagement_time_msec 參數值,算出使用者活躍狀態時間長度。

注意: GA4 的參與時間長度並不等於通用版 GA 的工作階段時間長度

工作階段時間長度

工作階段時間長度 = 工作階段最後一個匹配的時間戳 – 工作階段第一個匹配的時間戳

這個計算方式其實並不精準,因為工作階段內所有時間都會被計算,其中包含了不少使用者閒置的時間;此外,這個計算方式需要至少兩個匹配才能運作,如果工作階段只有一個匹配,那麼該工作階段時間長度就會等於0

參與時間長度

參與時間長度 = 範圍內所有事件的 engagement_time_msec 參數值加總

這個計算方式和工作階段時間長度相比就準確了不少,因為閒置時間不會被算進去,就算工作階段只有一個匹配,只要該匹配有 engagement_time_msec 參數值,時間一樣會被紀錄。

參與度 vs 跳出率

和跳出率一樣,以商業的角度來說,參與度同樣是為了回答使用者是否和網站(APP)互動這個問題。

ga4 參與度 vs ga 跳出率

儘管參與度是計算有互動的工作階段,跳出率是計算沒互動的工作階段;但是參與度的計算方式與跳出率不同,所以參與度永遠會大於跳出率的倒數(例如當跳出率 = 30%,參與度絕對會大於70%),因此兩個指標無法相互比較

更多參與度的說明可以參考官方文件

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