Facebook Ads 專屬歸因模型

將 Google Analytics 4 原始資料上傳至 BigQuery ,透過 BigQuery 運算技術,製作出以 Facebook 廣告為優先的歸因模型,並以 Data Studio 將數據視覺化,查看轉換成效報表時,可以自由選擇歸因模型,取得廣告活動在不同歸因模型下的表現,進而了解完整的廣告活動轉換成效!

Facebook 廣告專屬歸因模型
GTM+GA4+GDS+BQ

客戶背景

本次專案合作客戶為台灣新創家居品牌電商,該品牌本身並無實體門市,官網為唯一銷售通路,主要透過 Facebook 廣告與 Google 廣告進行品牌推廣與產品行銷,將客戶引導至官網直接進行下單購買;也因此,該品牌非常重視使用者與網站的互動體驗,透過全方位 GA 數據導入工程,取得使用者在網站上的一切行為事件,解析並優化使用者與網站的互動體驗,同時使用電子商務數據,衡量不同媒體管道所帶來的使用者價值。

企業痛點

自從 iOS 14 發布以來,該品牌 Facebook 廣告後台數據受到嚴重影響,即便已經完成所有臉書官方建議的應對措施,轉換數據仍然直線下滑,只有過往的10%左右,在此期間,官網銷售業績卻沒因此而減少;儘管透過 GA 電子商務數據分析,可以了解部分廣告轉換成效,但由於 GA 與 Facebook 廣告後台本身就使用不同的歸因模型,仍究難以透過 GA 預設歸因模型,評估各廣告活動、廣告群組所帶來的實際成效。

解決方案

由於 Google Analytics 並無客製化歸因的功能,因此建議企業端嘗試雲端處理方案,透過 BigQuery 強大的運算系統,重新對轉換進行歸因,製作出專屬於 Facebook 廣告的歸因模型:

將新版 GA4 與 BigQuery 進行串接,上傳所有原始數據,由 BigQuery 進行廣告歸因整合的運算,整理出以 Facebook 優先的歸因模型,最後將處理完成的數據與 Data Studio 串接進行視覺化的動作。

facebook_attribution_model

什麼是以 Facebook 優先的歸因模型?

GA 預設使用的歸因模型為"跨管道最後點擊",系統會自動找出與轉換發生時間最接近的"來源 / 媒介",並將該轉換功勞歸因給該"來源 / 媒介";而以 Facebook 優先的歸因模型,則會優先找出與轉換發生時間最接近的 Facebook 廣告活動和廣告群組

規因模型比較_跨管道最終點擊&Facebook 優先-最終點擊

最終成果

Facebook 優先 - 歸因模型

透過本次專案,成功使用 BigQuery 運算功能,製作出以 Facebook 廣告為優先的歸因模型,查看轉換成效報表時,可以自由選擇歸因模型,取得廣告活動在不同歸因模型下的表現,進而了解完整的廣告活動轉換成效!

Facebook優先_規因模組範例

Facebook 廣告訪客購物流程>

同時,也因為 GA 本身就有完整電子商務數據,配合 Facebook 優先的歸因模型,可以更深入的了解 Facebook 廣告訪客在每個階段的流失與最終的轉換率,進而衡量不同廣告活動使用者在購物流程的表現。

Facebook廣告訪客購物流程範例

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