Facebook Ads 專屬歸因模型
將 Google Analytics 4 原始資料上傳至 BigQuery ，透過 BigQuery 運算技術，製作出以 Facebook 廣告為優先的歸因模型，並以 Data Studio 將數據視覺化，查看轉換成效報表時，可以自由選擇歸因模型，取得廣告活動在不同歸因模型下的表現，進而了解完整的廣告活動轉換成效！
本次專案合作客戶為台灣新創家居品牌電商，該品牌本身並無實體門市，官網為唯一銷售通路，主要透過 Facebook 廣告與 Google 廣告進行品牌推廣與產品行銷，將客戶引導至官網直接進行下單購買；也因此，該品牌非常重視使用者與網站的互動體驗，透過全方位 GA 數據導入工程，取得使用者在網站上的一切行為事件，解析並優化使用者與網站的互動體驗，同時使用電子商務數據，衡量不同媒體管道所帶來的使用者價值。
自從 iOS 14 發布以來，該品牌 Facebook 廣告後台數據受到嚴重影響，即便已經完成所有臉書官方建議的應對措施，轉換數據仍然直線下滑，只有過往的10%左右，在此期間，官網銷售業績卻沒因此而減少；儘管透過 GA 電子商務數據分析，可以了解部分廣告轉換成效，但由於 GA 與 Facebook 廣告後台本身就使用不同的歸因模型，仍究難以透過 GA 預設歸因模型，評估各廣告活動、廣告群組所帶來的實際成效。
由於 Google Analytics 並無客製化歸因的功能，因此建議企業端嘗試雲端處理方案，透過 BigQuery 強大的運算系統，重新對轉換進行歸因，製作出專屬於 Facebook 廣告的歸因模型：
將新版 GA4 與 BigQuery 進行串接，上傳所有原始數據，由 BigQuery 進行廣告歸因整合的運算，整理出以 Facebook 優先的歸因模型，最後將處理完成的數據與 Data Studio 串接進行視覺化的動作。
什麼是以 Facebook 優先的歸因模型?
GA 預設使用的歸因模型為"跨管道最後點擊"，系統會自動找出與轉換發生時間最接近的"來源 / 媒介"，並將該轉換功勞歸因給該"來源 / 媒介"；而以 Facebook 優先的歸因模型，則會優先找出與轉換發生時間最接近的 Facebook 廣告活動和廣告群組。
Facebook 優先 - 歸因模型
透過本次專案，成功使用 BigQuery 運算功能，製作出以 Facebook 廣告為優先的歸因模型，查看轉換成效報表時，可以自由選擇歸因模型，取得廣告活動在不同歸因模型下的表現，進而了解完整的廣告活動轉換成效！
Facebook 廣告訪客購物流程>
同時，也因為 GA 本身就有完整電子商務數據，配合 Facebook 優先的歸因模型，可以更深入的了解 Facebook 廣告訪客在每個階段的流失與最終的轉換率，進而衡量不同廣告活動使用者在購物流程的表現。
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