Google Data Studio 報表效能優化

將 Google Analytics 4 原始資料上傳至 BigQuery ,透過 BigQuery 進行資料清理與運算,將處理好的數據串接至 Data Studio ,以此降低 Data Studio 報表運行負擔,最終提升了10倍報表運行速度,提高分析效率300%!

x10倍

運行速度提升

+300%

分析效率提升

GA+GDS+BQ

客戶背景

本次專案合作客戶為台灣食品品牌,該品牌同時擁有產品銷售電商網站以及行銷部落格,長期以來透過數據分析,解析大量使用者在電商網站以及部落格的活動行為。

企業痛點

企業內部同仁習慣使用 Data Studio 進行所有數據分析,隨著分析越來越深入以及資料量不斷累積, Data Studio 已經無法有效的處理巨量資料,報表載入時間往往花費數十秒甚至數分鐘,嚴重影響日常分析作業。

解決方案

由於 Data Studio 本身就只是視覺化的工具,並不適合處理巨量資料處理,因此建議企業端嘗試雲端處理方案,以此降低 Data Studio 報表運行負擔:

將新版 GA4 與 BigQuery 進行串接,上傳所有原始數據,由 BigQuery 進行巨量資料的清理與運算,整理出有價值的資料集,最後將資料集與 Data Studio 串接後即可直接進行數據視覺化的動作。

data-studio-optimization

最終成果

透過本次專案,成功將企業端所有數據轉移到雲端伺服器,並將 Data Studio 報表資料來源替換成 BigQuery 處理完成的資料集,最終 Data Studio 在運行相同的報表時,載入時間由原本的數十秒縮短為3秒以內,企業內部同仁可以快速的取得數據進行分析,整體反饋只需要原本的 1/4 的時間即可完成相同分析作業,大大提升了分析效率。

Data Studio 報表效能優化

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