Google Data Studio 報表效能優化
將 Google Analytics 4 原始資料上傳至 BigQuery ，透過 BigQuery 進行資料清理與運算，將處理好的數據串接至 Data Studio ，以此降低 Data Studio 報表運行負擔，最終提升了10倍報表運行速度，提高分析效率300%！
x10倍
運行速度提升
+300%
分析效率提升
本次專案合作客戶為台灣食品品牌，該品牌同時擁有產品銷售電商網站以及行銷部落格，長期以來透過數據分析，解析大量使用者在電商網站以及部落格的活動行為。
企業內部同仁習慣使用 Data Studio 進行所有數據分析，隨著分析越來越深入以及資料量不斷累積， Data Studio 已經無法有效的處理巨量資料，報表載入時間往往花費數十秒甚至數分鐘，嚴重影響日常分析作業。
由於 Data Studio 本身就只是視覺化的工具，並不適合處理巨量資料處理，因此建議企業端嘗試雲端處理方案，以此降低 Data Studio 報表運行負擔：
將新版 GA4 與 BigQuery 進行串接，上傳所有原始數據，由 BigQuery 進行巨量資料的清理與運算，整理出有價值的資料集，最後將資料集與 Data Studio 串接後即可直接進行數據視覺化的動作。
透過本次專案，成功將企業端所有數據轉移到雲端伺服器，並將 Data Studio 報表資料來源替換成 BigQuery 處理完成的資料集，最終 Data Studio 在運行相同的報表時，載入時間由原本的數十秒縮短為3秒以內，企業內部同仁可以快速的取得數據進行分析，整體反饋只需要原本的 1/4 的時間即可完成相同分析作業，大大提升了分析效率。
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